Évaluation des pertes de phosphore agricole par ruissellement, drainage et lessivage dans un contexte du Québec : application de l'outil LoPhos
Notice bibliographique
Résumé
Longtemps négligé dans le bilan environnemental des activités agricoles, le phosphore apparaît de plus en plus comme un contaminant potentiel d`importance, tant pour les eaux de surface que pour les eaux souterraines. Réputé s`adsorber facilement et rapidement sur les particules argileuses, le phosphore était en effet peu retrouvé dans les environnements hydriques malgré des doses d`application parfois massives, comme dans le cas des épandages de lisier d`élevage. Cependant, du fait des apports massifs soutenus sur des surfaces agricoles parfois limitées, une saturation en phosphore de certains sols peut survenir et conduire alors à des pertes aussi importantes que les apports. Confronté à cette problématique depuis de nombreuses années, le Québec a développé une approche novatrice dans la quantification et le suivi de la saturation des sols en phosphore. Parmi les approches développées au Québec, le logiciel LoPhos permet d`évaluer les pertes en phosphore sur une exploitation agricole à partir de données facilement disponibles. Une application de cet outil sur un bassin agricole du Québec est présentée dans cet article, mettant en évidence l`importance de la saturation du sol en phosphore et l`impact de l`amélioration des pratiques agricoles. La transposition des connaissances acquises au Québec et d`outils comme LoPhos offre des perspectives intéressantes pour la France, où la problématique relative aux épandages d`effluents d`élevage émerge actuellement pour le paramètre phosphore. / Often neglected until now in the environmental budget of agricultural activities, phosphorus more and more appears as a potential important contaminant as well for the surface water as for ground water. Easily and rapidly adsorbed by clay particles, phosphorus wasn`t very found in water resources despite application rates sometimes excessive, such as with liquid manure spreading. However, because a continuous and significant spreading on sometimes limited agricultural areas, a saturation of soil can be reached and losses of phosphorus may then be as large as the application rate. For that, Quebec has developed innovative techniques to quantify and survey the phosphorus soil saturation. Among them, LoPhos is a tool that evaluates the phosphorus losses over an agricultural farm from easily available data. An application of this tool on a watershed of Quebec is presented in this paper showing the importance of the soil saturation and the impact of best management practices. The transposition in France of the knowledge developed in Quebec and such tool like LoPhos offer interesting perspectives when appears at present a phosphorus problematic related to the spreading of farming effluents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».