Notice bibliographique
Résumé
Graphical user interfaces to R The R Commander ( Rcmdr ) will be the main focus, with brief reference to other GUIs. Subsection 1.1.1 mentioned the usefulness of the R Commander for data input. Especially for novices or infrequent users of R, a GUI can be similarly helpful for creating simple graphs, for statistical testing, for simple tabulation and summarization, and for fitting standard models. The final subsection describes how the function gui() ( fgui package) can be used to create simple GUIs. Some tasks are best done from the command line, and some from a GUI, with the balance likely to change in favor of the command line as familiarity with R increases. The two modes of use can be mixed. All the GUIs discussed here make available the commands used by R, for inspection and/or modification and/or for audit trail purposes. The user can examine the help page for the relevant function(s), modify the code as required, and re-execute it. In addition to the R Commander, note: • JGR (Java Graphics for R) and the Deducer GUI that is designed to work with JGR . • The rattle GUI gives access to a range of multivariate graphics, regression and classification routines. • A more limited alternative to the R Commander is pmg (Poor Man's GUI). […]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,464 | 0,559 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».