[OP.LB01.01] CARDIOVASCULAR RISK IN RELATION TO ACHIEVED AUTOMATED BLOOD PRESSURE IN CLINICAL PRACTICE
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The results of the Systolic Blood Pressure Intervention Trial (SPRINT) have renewed interest in the optimum BP target for treated hypertension. Using automated office blood pressure (AOBP), SPRINT reported that treating to a target systolic BP of < 120 mmHg significantly reduced cardiovascular endpoints compared to the conventional target of < 140 mmHg. However, it is not yet known if and how these findings using AOBP can be integrated into clinical practice. Accordingly, we sought to examine the relationship between achieved AOBP on antihypertensive therapy and cardiovascular endpoints in a large cohort of community-dwelling, older Canadians. Design and method: The relationship between systolic AOBP and cardiovascular endpoints over a mean 4.6 years of follow-up was examined in 6,183 subjects aged > 65 years who were receiving anti-hypertensive medication at baseline. Adjusted hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI) were computed for 10 mmHg categories of achieved AOBP recorded at baseline using Cox proportional hazards regression models, with the AOBP category having the lowest event rate designated as the reference category. Results: There were 904 fatal and non-fatal cardiovascular events with the lowest event rate in the 110–119 mmHg systolic AOBP category, which was significantly lower than the next highest category of 120–129 mmHg (HR 1.30; 1.01, 1.66). The HR for diastolic AOBP was relatively unchanged above 60 mmHg. There was a significant increase in the HR for pulse pressure at 80 mmHg (HR 133; 1.02, 1.72). Conclusions: Conclusions: These findings in a community-dwelling, older cohort of subjects extend the results of SPRINT to routine clinical practice and support an optimum systolic AOBP on antihypertensive therapy of 110–119 mmHg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,252 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».