<i>In Situ</i> Monitoring of Fast Li-Ion Conductor Li<sub>7</sub>P<sub>3</sub>S<sub>11</sub> Crystallization Inside a Hot-Press Setup
Notice bibliographique
Résumé
Rechargeable solid-state lithium ion batteries (SSLB) require fast ion conducting solid electrolytes (SEs) to enable high charge and discharge rates. Li 7 P 3 S 11 is a particularly promising lithium solid electrolyte, exhibiting very high room temperature conductivities of up to 17 mS·cm –1 and high ductility, allowing fast ion transport through the bulk and intimate contact to high surface electrodes. Here we present a novel hot-press setup that facilitates the synthesis of solid electrolytes by combining in situ electrochemical impedance spectroscopy (EIS) with simultaneous temperature- and pressure-monitoring. While a high room temperature conductivity in the order of 10 mS·cm –1 is readily achieved for phase pure Li 7 P 3 S 11 with this design, it further enables monitoring of the different steps of crystallization from an amorphous Li 2 S–P 2 S 5 glass to triclinic Li 7 P 3 S 11 . Nucleation, crystallization and—at temperatures exceeding 280 °C—decomposition of the material are analyzed in real time, enabling process optimization. The results are supported ex situ by means of X-ray diffraction, X-ray photoelectron spectroscopy, scanning electron microscopy and Raman spectroscopy. Proof-of-principle experiments show the promising cycling- and rate capability of Li 0.3 In 0.7 /Li 7 P 3 S 11 /S-composite all-solid-state batteries. It is furthermore presented that discharging below a limit of 1.2 V results in decomposition of the SE/cathode interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».