Effect of elastic band‐based high‐speed power training on cognitive function, physical performance and muscle strength in older women with mild cognitive impairment
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Notice bibliographique
Résumé
AIM: The effectiveness of resistance training in improving cognitive function in older adults is well demonstrated. In particular, unconventional high-speed resistance training can improve muscle power development. In the present study, the effectiveness of 12 weeks of elastic band-based high-speed power training (HSPT) was examined. METHODS: Participants were randomly assigned into a HSPT group (n = 14, age 75.0 ± 0.9 years), a low-speed strength training (LSST) group (n = 9, age 76.0 ± 1.3 years) and a control group (CON; n = 7, age 78.0 ± 1.0 years). A 1-h exercise program was provided twice a week for 12 weeks for the HSPT and LSST groups, and balance and tone exercises were carried out by the CON group. RESULTS: Significant increases in levels of cognitive function, physical function, and muscle strength were observed in both the HSPT and LSST groups. In cognitive function, significant improvements in the Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment were seen in both the HSPT and LSST groups compared with the CON group. In physical functions, Short Physical Performance Battery scores were increased significantly in the HSPT and LSST groups compared with the CON group. In the 12 weeks of elastic band-based training, the HSPT group showed greater improvements in older women with mild cognitive impairment than the LSST group, although both regimens were effective in improving cognitive function, physical function and muscle strength. CONCLUSIONS: We conclude that elastic band-based HSPT, as compared with LSST, is more efficient in helping older women with mild cognitive impairment to improve cognitive function, physical performance and muscle strength. Geriatr Gerontol Int 2017; 17: 765-772.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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