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Enregistrement W2504920334 · doi:10.17225/jhp00078

Haemophilia nursing practice: A global survey of roles and responsibilities

2016· article· en· W2504920334 sur OpenAlexaff
Kate Khair, Mahmoud Abu-Riash, Ana Cláudia Acerbi, M. Beijlevelt, Georgina Floros, Kuixing Li, Ljiljana Rakić, Bongi Mbele, Robyn Shoemark, Jim Munn

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Haemophilia Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaemophiliaNursingMedicineAttendanceWork (physics)Best practiceMedical educationFamily medicinePolitical sciencePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Haemophilia nursing roles continue to develop alongside nursing as a profession. There are now nurses who practice autonomously, much like a medical practitioner, and many who have extended their roles to deliver direct patient care, education and research. There has been little, if any, comparison with haemophilia nurse roles internationally, nor of the impact of these roles on patient reported outcomes. This paper reports the results of an international survey, of 297 haemophilia nurses from 22 countries, describing current day practice and care. Many nurses work above and beyond their funded hours to improve care through research and evidence-based practice. While some are able to attend international meetings to report and discover this evidence, many due to financial constraints, are not. Others reported difficulty with communicating in English, which limited congress attendance. With on-line learning capability, sharing of best practice is now possible, and this approach should be a platform developed in coming years to further enhance haemophilia nursing practice and ultimately patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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