Informatics and Ovarian Cancer Care
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer affects 2,400 women annually in Canada with a case fatality ratio of 0.70. There are several practice guidelines that indicate women with early stage ovarian cancer should be appropriately staged including removal of the gynecologic organs, multiple peritoneal biopsies, and pelvic and paraaortic lymphadenectomy. In advanced disease, removing as much disease as possible and leaving less than a centimeter of residual disease in any one area improves overall duration of survival in cohort studies. Single institution studies and now work using administrative datasets in many high resource countries, show that women are not receiving adequate surgical staging or debulking. Cancer Care Ontario has used the RAND approach for defining quality indicators as a step for evaluating quality of care for several cancers including the management of women with ovarian cancer. The difficulty with current administrative datasets in the province is the lack of specific information such as stage, grade, histology, and size of residual disease. In this chapter, we will elaborate on the research that has brought ovarian cancer care to this juncture. We will highlight the importance of gathering information at the point of procedures and specifically in ovarian cancer at the point of the operation. Problems with the operative note and mechanisms to overcome these using templates, checklists, and synoptic notes will be reviewed. We will provide examples of pilot studies in Canada using synoptic operative notes in Cancer Care Alberta and Princess Margaret Hospital. We will also provide examples of computerized data entry across the spectrum of care from three projects in Ontario, Canada. Issues in building a disease site-specific electronic medical record will be discussed. The problems experienced in attempting to generalize such a system provincially will be addressed. We will elaborate on the potential benefits to the individual patient, the hospital and the province from such information system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».