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Enregistrement W2504969600 · doi:10.1126/sciadv.1600633

Genomic analysis reveals hidden biodiversity within colugos, the sister group to primates

2016· article· en· W2504969600 sur OpenAlexaff
Victor C. Mason, Gang Li, Patrick Minx, Jürgen Schmitz, Gennady Churakov, Liliya Doronina, Amanda Melin, Nathaniel J. Dominy, Norman T.‐L. Lim, Mark S. Springer, Richard K. Wilson, Wesley C. Warren, Kristofer M. Helgen, William J. Murphy

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésBiodiversitySisterGenomeSister groupEvolutionary biologyBiologyGroup (periodic table)GeographyGeneticsEcologyGenePhylogeneticsSociologyCladeAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colugos are among the most poorly studied mammals despite their centrality to resolving supraordinal primate relationships. Two described species of these gliding mammals are the sole living members of the order Dermoptera, distributed throughout Southeast Asia. We generated a draft genome sequence for a Sunda colugo and a Philippine colugo reference alignment, and used these to identify colugo-specific genetic changes that were enriched in sensory and musculoskeletal-related genes that likely underlie their nocturnal and gliding adaptations. Phylogenomic analysis and catalogs of rare genomic changes overwhelmingly support the contested hypothesis that colugos are the sister group to primates (Primatomorpha), to the exclusion of treeshrews. We captured ~140 kb of orthologous sequence data from colugo museum specimens sampled across their range and identified large genetic differences between many geographically isolated populations that may result in a >300% increase in the number of recognized colugo species. Our results identify conservation units to mitigate future losses of this enigmatic mammalian order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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