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Enregistrement W2504986041 · doi:10.4018/978-1-4666-0942-6.ch009

Nature Related Computerkunst

2012· book-chapter· en· W2504986041 sur OpenAlexaboutno aff
Wolfgang Schneider

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAesthetic Perception and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionThe artsNatural (archaeology)Ideal (ethics)Contemporary artVisual artsQuarter (Canadian coin)History of artArtModern artFine artArt historyHistoryEpistemologyPerformance artArchitecturePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been generally accepted in art history that nature ranks as master and ideal of the arts. Everybody knows examples of nature-related artworks created over centuries and decades in a conventional manner. Most of the contemporary readers witnessed the invention of the computer as a tool used in natural sciences, and later, in the arts as well. As a natural scientist and curator of art exhibitions, the author of this chapter was continually involved in this contemporary development which raised a fundamental question: Would the computer as a tool be a means to generate new representations of nature related art? This would demand results that ought to be different from conventional works of art as to the conceptional creation processes as well as the output. Some theoretical backgrounds and categorizing of such creations are discussed in this chapter and then illustrated by several examples from artists participating in a series of ´Computerkunst/Computer Art’ exhibitions during the quarter of the last centuries (1986-2010). Though it might be too soon to judge computational art works concerning their importance in Art History, a closer investigation in the creational processes and social contexts seems helpful and worthwhile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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