CONFÉRENCE À LA MÉMOIRE DE HELENE HUDSON : Création d’un programme provincial de navigation santé pour les patients atteints de cancer à l’aide d’une approche d’amélioration de la qualité Deuxième partie – Élaboration d’un cadre éducatif de la navigation
Notice bibliographique
Résumé
En 2012, l’agence provinciale du cancer de l’Alberta lançait un projet d’amélioration de la qualité dans le but de créer, de mettre en œuvre et d’évaluer un programme provincial de navigation pour patients cancéreux englobant 15 établissements répartis sur plus de 600 000 kilomètres carrés. Ce projet a été sélectionné pour recevoir un financement de deux ans (d’avril 2012 à mars 2014) de l’Alberta Cancer Foundation (ACF), accordé à la suite d’un processus de subvention pour améliorer les soins (Enhanced Care Grant). Une série d’articles a été rédigée pour capturer l’essence de ce projet d’amélioration de la qualité des processus amorcés, des normes élaborées, du cadre éducatif déterminant l’orientation du nouveau personnel navigateur et des résultats mesurés. Le premier article de la série portait sur la base de connaissances ayant guidé l’élaboration du programme provincial de navigation et sur la méthodologie employée pour mettre le programme en œuvre dans 15 centres de soins du cancer situés en milieu rural ou en milieu urbain isolé (Anderson et al., 2016). Le présent article, deuxième de la série, approfondit le cadre éducatif conçu pour guider l’acquisition des compétences et le processus d’orientation des infirmières (et infirmiers) autorisées engagées pour remplir le rôle d’intervenant pivot auprès des patients cancéreux. Il expose également comment le cadre a évolué pour aider à ce que les navigateurs passent du statut de novice à celui d’expert. Le troisième et dernier article explorera les résultats obtenus grâce à ce projet d’amélioration de la qualité et se terminera par une section de discussion mettant en lumière les principales leçons retenues, les mesures d’adaptation mises en place, ainsi que les prochaines étapes en cours pour étendre la portée et les effets du programme provincial de navigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».