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Enregistrement W2504991745 · doi:10.1159/000447019

Medication Intervention for Chronic Kidney Disease Patients Transitioning from Hospital to Home: Study Design and Baseline Characteristics

2016· article· en· W2504991745 sur OpenAlexaff
Radica Z. Alicic, Robert Short, Joshua J. Neumiller, Brian J. Gates, Kenn B. Daratha, Celestina Barbosa‐Leiker, Sterling McPherson, Naomi Chaytor, Brad P. Dieter, Stephen M. Setter, Katherine R. Tuttle

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Nephrology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensProvidence Health Care
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineKidney diseaseInterquartile rangeRenal functionInternal medicinePopulationRandomized controlled trialDiabetes mellitusGuidelineCreatinine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The hospital readmission rate in the population with chronic kidney disease (CKD) is high and strategies to reduce this risk are urgently needed. METHODS: The CKD-Medication Intervention Trial (CKD-MIT; www.clinicaltrials.gov; NCTO1459770) is a single-blind (investigators), randomized, clinical trial conducted at Providence Health Care in Spokane, Washington. Study participants are hospitalized patients with CKD stages 3-5 (not treated with kidney replacement therapy) and acute illness. The study intervention is a pharmacist-led, home-based, medication management intervention delivered within 7 days after hospital discharge. The primary outcome is a composite of hospital readmissions and visits to emergency departments and urgent care centers for 90 days following hospital discharge. Secondary outcomes are achievements of guideline-based targets for CKD risk factors and complications. RESULTS: Enrollment began in February 2012 and ended in May 2015. At baseline, the age of participants was 69 ± 11 years (mean ± SD), 50% (77 of 155) were women, 83% (117 of 141) had hypertension and 56% (79 of 141) had diabetes. At baseline, the estimated glomerular filtration rate was 41 ± 14 ml/min/1.73 m2 and urine albumin-to-creatinine ratio was 43 mg/g (interquartile range 8-528 mg/g). The most frequent diagnosis category for the index hospital admission was cardiovascular diseases at 34% (53 of 155), but the most common single diagnosis for admission was community-acquired acute kidney injury at 10% (16 of 155). CONCLUSION: Participants in CKD-MIT are typical of acutely ill hospitalized patients with CKD. A medication management intervention after hospital discharge is under study to reduce post-hospitalization acute care utilization and to improve CKD management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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