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Enregistrement W2505011943 · doi:10.1017/cbo9780511485497.004

A “gorgeous neutrality”: social justice and Stephen Crane's documentary anaesthetics

2003· book-chapter· en· W2505011943 sur OpenAlexaff
Mary Esteve

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican and British Literature Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharacter (mathematics)MistakeNarrativeArtPerformance artArt historySociologyAestheticsLawHistoryLiteraturePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to the Jamesian attention to urban domesticity, Stephen Crane's narratives and sketches make homelessness practically a condition of urban being. If the characters populating his cityscapes are not literally homeless, as are those seeking shelter in flophouses in “The Men in the Storm” and “An Experiment in Misery,” then they are usually depicted as psychically or physically a very long way from home, as are the urchins in “An Ominous Baby” and “A Great Mistake,” as well as the adults in “The Broken-Down Van.” Others, such as the titular character in Maggie , are driven away from home or have veritable war zones as homes, as in “A Dark Brown Dog” and George's Mother . In short, Crane's urban homes, if depicted at all, are rather ferocious than sweet. This anti-sentimental depiction of domesticity conforms of course to the late nineteenth-century realist imperative: to expose the sordid, hellish underbelly of modern city life. Thus Crane's city streets are equally troubled. But they do, at least, seem to offer his homeless population certain attractions and pleasures. One main attraction, literally in the psycho-physiological sense, is the crowd. Crane's street people are chronically forming crowds: to battle an opposing gang of urchins, to demand charity, to eat lunch in a restaurant; to look at a burning building, a fallen man, a traffic accident, or simply at the crowd itself. Many of Crane's crowd configurations, I want to suggest, contribute to the imagination of a kind of home away from home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,038
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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