Expansion and Protection by a Virus-Specific NK Cell Subset Lacking Expression of the Inhibitory NKR-P1B Receptor during Murine Cytomegalovirus Infection
Notice bibliographique
Résumé
NK cells play a major role in immune defense against human and murine CMV (MCMV) infection. Although the MCMV genome encodes for MHC class I-homologous decoy ligands for inhibitory NK cell receptors to evade detection, some mouse strains have evolved activating receptors, such as Ly49H, to recognize these ligands and initiate an immune response. In this study, we demonstrate that approximately half of the Ly49H-expressing (Ly49H(+)) NK cells in the spleen and liver of C57BL/6 mice also express the inhibitory NKR-P1B receptor. During MCMV infection, the NKR-P1B(-)Ly49H(+) NK cell subset proliferates to constitute the bulk of the NK cell population. This NK cell subset also confers better protection against MCMV infection compared with the NKR-P1B(+)Ly49H(+) subset. The two populations are composed of cells that differ in their surface expression of receptors such as Ly49C/I and NKG2A/C/E, as well as developmental markers, CD27 and CD11b, and the high-affinity IL-2R (CD25) following infection. Although the NKR-P1B(+) NK cells can produce effector molecules such as IFNs and granzymes, their proliferation is inhibited during infection. A similar phenotype in MCMV-infected Clr-b-deficient mice, which lack the ligand for NKR-P1B, suggests the involvement of ligands other than the host Clr-b. Most interestingly, genetic deficiency of the NKR-P1B, but not Clr-b, results in accelerated virus clearance and recovery from MCMV infection. This study is particularly significant because the mouse NKR-P1B:Clr-b receptor:ligand system represents the closest homolog of the human NKR-P1A:LLT1 system and may have a direct relevance to human CMV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».