Cytotoxic lymphocytes, apoptosis, and autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cytotoxic lymphocytes – you cannot live without them, but sometimes you have trouble living with them.the Jeckyl and Hyde character of these cells relates to their ability to induce death in target cells. On the one hand, they can recognize and destroy pathogenic cells, such as those infected with viruses, but, on the other hand, they can also mistakenly turn their attention to normal cells, resulting in autoimmunity. Lymphocytes can kill, either through direct cell contact or via the secretion of cytokines, and, in the case of B lymphocytes, antibodies. These secreted proteins are important in killing and autoimmune disorders. They can act directly but often function via the activation and/or recruitment of lytic and inflammatory effector cells. Most of the discussion in this chapter, however, will focus on the pathways that involve close apposition of effector and target cells. A knowledge of the molecular killing mechanisms used by cytotoxic lymphocytes may allow us to develop novel strategies to either curb or amplify target cell destruction. The current models for apoptosis induced by cytotoxic T lymphocytes (CTLs) and natural killer (NK) cells will be outlined, and some insights into which pathways are used in autoimmune disorders will be provided. Over the last few years, it has become clear that CTLs and NK cells can kill via two distinct pathways. The first to be described involves the exocytosis of lytic proteins from dense granules in the cytoplasm of the effector cells toward the targets (Henkart, 1985).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».