MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2505046931 · doi:10.1057/9781137495570_6

Risk Illusion and Organized Irresponsibility in Contemporary Finance

2016· book-chapter· en· W2505046931 sur OpenAlexaff
Dean Curran

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInequalitySocial inequalitySet (abstract data type)Scale (ratio)Core (optical fiber)Risk analysis (engineering)Class (philosophy)BusinessComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A core objective of this book is to identify the larger contribution of socially produced risks to transforming inequalities that are not being grasped in the existing risk or inequality literatures. This book aims to achieve this task by developing a framework that can integrate different risk processes so as to highlight the systematic contribution of socially produced risks to inequality. The previous chapter identified a key set of processes related to the relational distribution of environmental risks that are already contributing to the intensification of class-based inequalities, and which will increasingly do so as the effects of climate change grow. Given the significance of the impacts of these inequalities, exploring the effects of environmental risks is clearly a crucial research objective in itself; nevertheless, to identify the larger-scale, systematic social impacts of contemporary socially produced risks, it is imperative to explore how different risk processes beyond environmental risk can be integrated into this framework of the intersections of risk, power, and inequality. To pursue this goal, this chapter further redevelops the theoretical resources of the theory of risk society so as to move beyond the backgrounding of distinct risks as the separate side-effects of distinct silos of social life and works to identify certain key similarities between the distributional logics of contemporary environmental and financial risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePalgrave Macmillan UK eBooksMême sujetCommunity Development and Social ImpactTravaux en français237 207