MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2505048782 · doi:10.4018/978-1-4666-6126-4.ch011

Studying DNA

2014· book-chapter· en· W2505048782 sur OpenAlexaff
Andrea Quinlan

Notice bibliographique

RevueAdvances in human and social aspects of technology book series · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllianceActor–network theoryConversationSociologyEpistemologyPoliticsEngineering ethicsSocial sciencePolitical scienceEngineeringLawCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feminist methodologies and Actor-Network Theory (ANT) have often been considered opposing theoretical and intellectual traditions. This chapter imagines a conversation between these seemingly divergent fields and considers the theoretical and methodological challenges that ANT and particular branches of feminist thought raise for the other. This chapter examines an empirical project that calls for an engagement with both ANT and feminist methodologies. Through the lens of this empirical project, four methodological questions are considered, which an alliance between ANT and feminist methodologies would raise for any research project: 1) Where do we start our analysis? 2) Which actors should we follow? 3) What can we see when we begin to follow the actors? 4) What about politics? The potential places where ANT and feminist methodologies can meet and mutually shape research on scientific practice and technological innovation are explored. In doing so, this chapter moves towards envisioning new intersections between feminist methodologies and ANT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in human and social aspects of technology book seriesMême sujetInformation Systems Theories and ImplementationTravaux en français237 207