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Enregistrement W2505069125 · doi:10.2106/jbjs.15.01018

Evaluation of Brace Treatment for Infant Hip Dislocation in a Prospective Cohort

2016· article· en· W2505069125 sur OpenAlexaff
Vidyadhar V. Upasani, James D. Bomar, Travis Matheney, Wudbhav N. Sankar, Kishore Mulpuri, Charles T. Price, Colin F. Moseley, Simon P. Kelley, Unni Narayanan, Nicholas Clarke, John H. Wedge, Pablo Castañeda, James R. Kasser, Bruce K. Foster, José A. Herrera-Soto, Peter J. Cundy, Nicole Williams, Scott J. Mubarak

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBraceMedicineProspective cohort studyDislocationCohortOrthodonticsPhysical therapySurgeryMaterials scienceStructural engineeringInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of a brace has been shown to be an effective treatment for hip dislocation in infants; however, previous studies of such treatment have been single-center or retrospective. The purpose of the current study was to evaluate the success rate for brace use in the treatment of infant hip dislocation in an international, multicenter, prospective cohort, and to identify the variables associated with brace failure. METHODS: All dislocations were verified with use of ultrasound or radiography prior to the initiation of treatment, and patients were followed prospectively for a minimum of 18 months. Successful treatment was defined as the use of a brace that resulted in a clinically and radiographically reduced hip, without surgical intervention. The Mann-Whitney test, chi-square analysis, and Fisher exact test were used to identify risk factors for brace failure. A multivariate logistic regression model was used to determine the probability of brace failure according to the risk factors identified. RESULTS: Brace treatment was successful in 162 (79%) of the 204 dislocated hips in this series. Six variables were found to be significant risk factors for failure: developing femoral nerve palsy during brace treatment (p = 0.001), treatment with a static brace (p < 0.001), an initially irreducible hip (p < 0.001), treatment initiated after the age of 7 weeks (p = 0.005), a right hip dislocation (p = 0.006), and a Graf-IV hip (p = 0.02). Hips with no risk factors had a 3% probability of failure, whereas hips with 4 or 5 risk factors had a 100% probability of failure. CONCLUSIONS: These data provide valuable information for patient families and their providers regarding the important variables that influence successful brace treatment for dislocated hips in infants. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level I. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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