The Importance of Animal Welfare Science and Ethics to Veterinary Students in Australia and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
The study of animal welfare and ethics (AWE) as part of veterinary education is important due to increasing community concerns and expectations about this topic, global pressures regarding food security, and the requirements of veterinary accreditation, especially with respect to Day One Competences. To address several key questions regarding the attitudes to AWE of veterinary students in Australia and New Zealand (NZ), the authors surveyed the 2014 cohort of these students. The survey aimed (1) to reveal what AWE topics veterinary students in Australia and NZ consider important as Day One Competences, and (2) to ascertain how these priorities align with existing research on how concern for AWE relates to gender and stage of study. Students identified triage and professional ethics as the most important Day One Competences in AWE. Students ranked an understanding of triage as increasingly important as they progressed through their program. Professional ethics was rated more important by early and mid-stage students than by senior students. Understanding the development of animal welfare science and perspectives on animal welfare were rated as being of little importance to veterinary graduates as Day One Competences, and an understanding of "why animal welfare matters" declined as the students progressed through the program. Combined, these findings suggest that veterinary students consider it more important to have the necessary practical skills and knowledge to function as a veterinarian on their first day in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».