RN Evaluation of Errorless Methods in Teaching Discharge Medications to Cognitively Challenged Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify (1) effectiveness of current registered nurse (RN) strategies in teaching discharge medications to cognitively challenged patients and (2) whether errorless teaching/learning (ETL) with pictorial medication cards improves such instruction. DESIGN: Cross-sectional, qualitative, pretest/posttest. METHODS: Open-ended interviews and a class on ETL were conducted with a purposive sample of 10 expert staff RNs from rehabilitation and neurological telemetry units in a 377-bed, not-for-profit hospital. Data were analyzed using content analysis. FINDINGS: Informants reported current practices that were not adapted for the cognitively challenged population (n = 10). They also found the new ETL easy, effective, and useful in promoting safety and satisfaction but reported that writing on the cards was too time-consuming (n = 7). CONCLUSIONS: Although not generalizable, outcomes suggest value in revising and evaluating ETL with a pictorial card for teaching this population. CLINICAL RELEVANCE: Discharge medication knowledge is critical to safe self-management, and using ETL with cognitively challenged persons may promote learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».