MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2505152512 · doi:10.3390/ma9080646

Microfabrication for Drug Delivery

2016· review· en· W2505152512 sur OpenAlexafffund
Brendan Koch, Ilaria Rubino, Fu‐Shi Quan, Bongyoung Yoo, Hyo‐Jick Choi

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2016
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research FoundationUniversity of Alberta
Mots-clésMicrofabricationNanotechnologyTransdermalDrug deliveryComputer scienceMaterials scienceSystems engineeringFabricationEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review is devoted to discussing the application of microfabrication technologies to target challenges encountered in life processes by the development of drug delivery systems. Recently, microfabrication has been largely applied to solve health and pharmaceutical science issues. In particular, fabrication methods along with compatible materials have been successfully designed to produce multifunctional, highly effective drug delivery systems. Microfabrication offers unique tools that can tackle problems in this field, such as ease of mass production with high quality control and low cost, complexity of architecture design and a broad range of materials. Presented is an overview of silicon- and polymer-based fabrication methods that are key in the production of microfabricated drug delivery systems. Moreover, the efforts focused on studying the biocompatibility of materials used in microfabrication are analyzed. Finally, this review discusses representative ways microfabrication has been employed to develop systems delivering drugs through the transdermal and oral route, and to improve drug eluting implants. Additionally, microfabricated vaccine delivery systems are presented due to the great impact they can have in obtaining a cold chain-free vaccine, with long-term stability. Microfabrication will continue to offer new, alternative solutions for the development of smart, advanced drug delivery systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterialsMême sujetAdvancements in Transdermal Drug DeliveryTravaux en français237 207