Deep observations of the Super-CLASS supercluster at 325 MHz with the GMRT: the low-frequency source catalogue
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of 325 MHz Giant Metrewave Radio Telescope observations of a supercluster field, known to contain five Abell clusters at redshift <it>z</it> ∼ 0.2. We achieve a nominal sensitivity of 34 μJy beam−1 towards the phase centre. We compile a catalogue of 3257 sources with flux densities in the range <f>$183\\,\\mu \\rm {Jy}{\\rm -}1.5\\,\\rm {Jy}$</f> within the entire ∼6.5 deg2 field of view. Subsequently, we use available survey data at other frequencies to derive the spectral index distribution for a sub-sample of these sources, recovering two distinct populations – a dominant population which exhibit spectral index trends typical of steep-spectrum synchrotron emission, and a smaller population of sources with typically flat or rising spectra. We identify a number of sources with ultrasteep spectra or rising spectra for further analysis, finding two candidate high-redshift radio galaxies and three gigahertz-peaked-spectrum radio sources. Finally, we derive the Euclidean-normalized differential source counts using the catalogue compiled in this work, for sources with flux densities in excess of 223 μJy. Our differential source counts are consistent with both previous observations at this frequency and models of the low-frequency source population. These represent the deepest source counts yet derived at 325 MHz. Our source counts exhibit the well-known flattening at mJy flux densities, consistent with an emerging population of star-forming galaxies; we also find marginal evidence of a downturn at flux densities below 308 μJy, a feature so far only seen at 1.4 GHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».