Deep observations of the Super-CLASS supercluster at 325 MHz with the GMRT: the low-frequency source catalogue
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of 325 MHz GMRT observations of a super-cluster field, known to contain five Abell clusters at redshift $z \sim 0.2$. We achieve a nominal sensitivity of $34\,\mu$Jy beam$^{-1}$ toward the phase centre. We compile a catalogue of 3257 sources with flux densities in the range $183\,\mu\rm{Jy}\,-\,1.5\,\rm{Jy}$ within the entire $\sim 6.5$ square degree field of view. Subsequently, we use available survey data at other frequencies to derive the spectral index distribution for a sub-sample of these sources, recovering two distinct populations -- a dominant population which exhibit spectral index trends typical of steep-spectrum synchrotron emission, and a smaller population of sources with typically flat or rising spectra. We identify a number of sources with ultra-steep spectra or rising spectra for further analysis, finding two candidate high-redshift radio galaxies and three gigahertz-peaked-spectrum radio sources. Finally, we derive the Euclidean-normalised differential source counts using the catalogue compiled in this work, for sources with flux densities in excess of $223 \, \mu$Jy. Our differential source counts are consistent with both previous observations at this frequency and models of the low-frequency source population. These represent the deepest source counts yet derived at 325 MHz. Our source counts exhibit the well-known flattening at mJy flux densities, consistent with an emerging population of star-forming galaxies; we also find marginal evidence of a downturn at flux densities below $308 \, \mu$Jy, a feature so far only seen at 1.4 GHz.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».