Phenamil enhances the adipogenic differentiation of hen preadipocytes
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to examine the effect of phenamil on adipogenic differentiation and expression of key adipogenic transcripts in hen preadipocytes. Preadipocytes were isolated from 20-week old Single Comb White Leghorn hens (Gallas gallus, Lohman strain). The experiment lasted for 48 h and had six treatments. Non-treated control (C) cells, cells treated with dexamethasone, 3-isobutyl-1-methylxanthine, insulin, and oleic acid (DMIOA) (T1), DMIOA + 15 μM phenamil (T2), DMIOA + 30 μM phenamil (T3), 15 μM phenamil alone (T4), and 30 μM phenamil alone (T5). Neutral lipid accumulation and the mRNA expression of key adipogenic transcripts were measured in all treatments and compared. Lipid accumulation was detected in T1, T2, and T3 only. Expression of peroxisome proliferator receptor-activator gamma 2 (PPARγ2), the core enhancer binding protein α (C/EBPα), C/EBPβ, fatty acid binding protein 4 (FABP4), and lipoprotein lipase (LPL) as well as ETS variant 4 (ETV4) and 5 was higher (P < 0.05) in T2, T3, T4, and T5 compared to C. Expression of these transcripts was higher (P < 0.05) in T2 and T3 compared to T4 and T5. The core enhancer binding protein α, C/EBPβ, and FABP4 were highly expressed (P < 0.05) in T1 compared to C. However, the expression of PPARγ2, LPL, and ETV4 and ETV5 was not significantly different. Expression of C/EBPα, C/EBPβ, and FABP4 was higher (P < 0.05) in T2 and T3 compared to T1. Expression of sterol regulatory element binding protein 1 (SREBP1) and leptin receptor (LEPR) was not significantly different among the treatments. In conclusion, phenamil enhances DMIOA-induced adipogenic differentiation of hen preadipocytes but does not induce adipogenesis by itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».