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Enregistrement W2505345098 · doi:10.1111/jir.12316

Learning from facial expressions in individuals with Williams syndrome

2016· article· en· W2505345098 sur OpenAlex
Karen J. Goldman, Jacob A. Burack, Cory Shulman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueWilliams Syndrome Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyWilliams syndromeFacial expressionDevelopmental psychologyMental ageCognitionCompetence (human resources)Nonverbal communicationSocial environmentSocial competenceContext (archaeology)Social skillsCognitive psychologySocial changeSocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite high levels of social engagement, the social competence of individuals with Williams syndrome (WS) is frequently compromised. This descriptive study explores the ability of young people with WS to learn from facial expressions when provided as a source of feedback for their actions. METHOD: Using a novel task, the ability to interpret facial expressions and adapt behaviour after receiving feedback in the form of happy or angry faces was assessed in 12 participants with WS aged between 10 and 28 years and with a mean nonverbal mental age of 6.5 years, and in typically developing (TD) children aged between 4 and 7 years. RESULTS: Individuals with WS were able to use facial expressions as feedback in a manner commensurate with their mental age, only when other cognitive demands were low. Their performance profile differed from that of the TD children matched for mental age and from the performance profile of 4 year olds. CONCLUSIONS: Possible explanations for the unique performance profile observed in the participants with WS are discussed. The results highlight the need to examine social competencies in the context of the cognitive demands characteristic of social environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle