Microparticle content of platelet concentrates is predicted by donor microparticles and is altered by production methods and stress
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Notice bibliographique
Résumé
In circulation, shedding of microparticles from a variety of viable cells can be triggered by pathological activation of inflammatory processes, by activation of coagulation or complement systems, or by physical stress. Elevated microparticle content (MPC) in donor blood might therefore indicate a clinical condition of the donor which, upon transfusion, might affect the recipient. In blood products, elevated MPC might also represent product stress. Surprisingly, the MPC in blood collected from normal blood donors is highly variable, which raises the question whether donor microparticles are present in-vivo and transfer into the final blood component, and how production methods and post-production processing might affect the MPC. We measured MPC using ThromboLUX in (a) platelet-rich plasma (PRP) of 54 apheresis donors and the corresponding apheresis products, (b) 651 apheresis and 646 pooled platelet concentrates (PCs) with plasma and 414 apheresis PCs in platelet additive solution (PAS), and (c) apheresis PCs before and after transportation, gamma irradiation, and pathogen inactivation (N = 8, 7, and 12 respectively). ThromboLUX-measured MPC in donor PRP and their corresponding apheresis PC samples were highly correlated (r = 0.82, P = .001). The average MPC in pooled PC was slightly lower than that in apheresis PC and substantially lower in apheresis PC stored with PAS rather than plasma. Mirasol Pathogen Reduction treatment significantly increased MPC with age. Thus, MPC measured in donor samples might be a useful predictor of product stability, especially if post-production processes are necessary.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle