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Enregistrement W2505415597 · doi:10.5114/fn.2016.60434

Lhermitte-Duclos disease with neurofibrillary tangles in heterotopic cerebral grey matter

2016· article· en· W2505415597 sur OpenAlexaff
Daniel Rusiecki, Bolesław Lach

Notice bibliographique

RevueFolia Neuropathologica · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPachygyriaPathologyPTENCerebral cortexMedicineCerebellumCerebellar ataxiaAtaxiaBiologyNeuroscienceLissencephalyInternal medicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lhermitte-Duclos disease (LDD), a disorder first described by French physicians Lhermitte and Duclos in 1920 [25], is a benign, slow growing dysplastic gangliocytoma of the cerebellum, characterized by replacement of the granule cell layer by abnormal granule and Purkinje like cells. The most frequent presenting signs and symptoms are megalocephaly, increased intracranial pressure, nausea, hydrocephalus, ataxia, gait abnormalities, and intermittent headaches, all of which are attributed to the mass effect [6,11,25]. Many cases are associated with a mutation in the phosphatase and tensin homolog or PTEN gene which is also involved in numerous otherwise unrelated central nervous system abnormalities, namely Cowden syndrome [1,6,11], autism spectrum disorder [18], cerebral cortical dysplasia [11,30] and Bannayan-Riley-Ruvalcaba syndrome [30]. The presence of cortical heterotopia has been reported in a small number of LDD cases [3,5,17,32]. We describe a unique case of LDD with cerebral cortical heterotopic grey matter containing neurofibrillary tangles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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