Post-Transplant Outcomes in High-Risk Compared with Non–High-Risk Multiple Myeloma: A CIBMTR Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Conventional cytogenetics and interphase fluorescence in situ hybridization (FISH) identify high-risk multiple myeloma (HRM) populations characterized by poor outcomes. We analyzed these differences among HRM versus non-HRM populations after upfront autologous hematopoietic cell transplantation (autoHCT). Between 2008 and 2012, 715 patients with multiple myeloma identified by FISH and/or cytogenetic data with upfront autoHCT were identified in the Center for International Blood and Marrow Transplant Research database. HRM was defined as del17p, t(4;14), t(14;16), hypodiploidy (<45 chromosomes excluding -Y) or chromosome 1 p and 1q abnormalities; all others were non-HRM. Among 125 HRM patients (17.5%), induction with bortezomib and immunomodulatory agents (imids) was higher compared with non-HRM (56% versus 43%, P < .001) with similar pretransplant complete response (CR) rates (14% versus 16%, P .1). At day 100 post-transplant, at least a very good partial response was 59% in HRM and 61% in non-HRM (P = .6). More HRM patients received post-transplant therapy with bortezomib and imids (26% versus 12%, P = .004). Three-year post-transplant progression-free (PFS) and overall survival (OS) rates in HRM versus non-HRM were 37% versus 49% (P < .001) and 72% versus 85% (P < .001), respectively. At 3 years, PFS for HRM patients with and without post-transplant therapy was 46% (95% confidence interval [CI], 33 to 59) versus 14% (95% CI, 4 to 29) and in non-HRM patients with and without post-transplant therapy 55% (95% CI, 49 to 62) versus 39% (95% CI, 32 to 47); rates of OS for HRM patients with and without post-transplant therapy were 81% (95% CI, 70 to 90) versus 48% (95% CI, 30 to 65) compared with 88% (95% CI, 84 to 92) and 79% (95% CI, 73 to 85) in non-HRM patients with and without post-transplant therapy, respectively. Among patients receiving post-transplant therapy, there was no difference in OS between HRM and non-HRM (P = .08). In addition to HRM, higher stage, less than a CR pretransplant, lack of post-transplant therapy, and African American race were associated with worse OS. In conclusion, we show HRM patients achieve similar day 100 post-transplant responses compared with non-HRM patients, but these responses are not sustained. Post-transplant therapy appeared to improve the poor outcomes of HRM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».