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Enregistrement W2505561025 · doi:10.1057/9780230378872_12

‘Ground of Our Own Choosing’: the Anglo-Japanese War in Asia, 1941–1945

2003· article· en· W2505561025 sur OpenAlexaff
John Ferris

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Wars: History, Literature, and Impact
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommonwealthDeterrence theoryChinaPower (physics)Political scienceHistoryLawEconomic history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Malayan campaign was the most humiliating and significant defeat in British military history. Between December 1941 and February 1942 the outnumbered IJA killed or captured 139000 Commonwealth troops. Just 3500 soldiers of Nippon were slain. This debacle had many roots. For Britain, menace in Europe produced weakness in Asia, miscalculations of Japanese intentions and of British airpower led to underestimating the danger, pursuing policies which led Japan to attack with Britain unable to defend. Britain had greater military resources than Japan but, fighting a major war in Europe, could not be strong in Asia. Sending enough forces to Singapore to support a cautious policy of deterrence against Japan was possible but, instead, Britain remained weaker and more provocative in Asia than necessary. It thought that cautious Japanese statesmen, unlikely to risk attacks on both Britain and the USA, could easily be deterred from war. These attitudes involved mistaken views about British and Japanese airpower. British leaders believed Japan’s air forces were mediocre, and could throw little power against Malaya because they lacked forward bases and required most of their strength to match Soviet air forces; thus, even outnumbered two or three to one, it was felt that a few second-class British aircraft could defeat Japanese air forces and any amphibious assault on Malaya. Whitehall did not even send out the air force it thought necessary, assuming enough warning of danger to provide reinforcements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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