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Enregistrement W2505622031 · doi:10.1007/s00221-016-4729-y

How do we decide what to do? Resting-state connectivity patterns and components of self-generated thought linked to the development of more concrete personal goals

2016· article· en· W2505622031 sur OpenAlexafffund
Barbara Medea, Theodoros Karapanagiotidis, Mahiko Konishi, Cristina Ottaviani, Daniel S. Margulies, Andrea Bernasconi, Neda Bernasconi, Boris C. Bernhardt, Elizabeth Jefferies, Jonathan Smallwood

Notice bibliographique

RevueExperimental Brain Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionOffice of EducationJohn Templeton FoundationBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEuropean Research CouncilWellcome TrustCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMind-wanderingFunctional magnetic resonance imagingPsychologyCognitionCognitive psychologyFunctional connectivityResting state fMRIVentromedial prefrontal cortexHippocampusNeural correlates of consciousnessNeuroscienceCognitive sciencePrefrontal cortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human cognition is not limited to the available environmental input but can consider realities that are different to the here and now. We describe the cognitive states and neural processes linked to the refinement of descriptions of personal goals. When personal goals became concrete, participants reported greater thoughts about the self and the future during mind-wandering. This pattern was not observed for descriptions of TV programmes. Connectivity analysis of participants who underwent a resting-state functional magnetic resonance imaging scan revealed neural traits associated with this pattern. Strong hippocampal connectivity with ventromedial pre-frontal cortex was common to better-specified descriptions of goals and TV programmes, while connectivity between hippocampus and the pre-supplementary motor area was associated with individuals whose goals were initially abstract but became more concrete over the course of the experiment. We conclude that self-generated cognition that arises during the mind-wandering state can allow goals to be refined, and this depends on neural systems anchored in the hippocampus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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