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Enregistrement W2505670894 · doi:10.1080/02109395.2016.1189205

Forward thinking: correlates of posttreatment outcome expectation among depressed outpatients / <i>Pensamiento prospectivo: correlatos de las expectativas de resultados post-tratamiento de pacientes ambulatorios que sufren depresión</i>

2016· article· en· W2505670894 sur OpenAlexaff
Michael J. Constantino, Andreea Vîslă, John S. Ogrodniczuk, Alice E. Coyne, Ingrid Söchting

Notice bibliographique

RevueStudies in Psychology Estudios de Psicología · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyExpectancy theoryOutcome (game theory)Clinical psychologyDepression (economics)Cognitive therapyCognitionPsychotherapistPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although patients’ expectation about a treatment’s efficacy correlate with beneficial therapy processes and outcomes, scant research addresses patients’ expectation for lasting improvement at treatment’s end. Given the influence of beliefs on psychological functioning, posttreatment outcome expectation reflects an important acute treatment outcome. In this study, we examined patient characteristics, treatment processes and clinical change factors in relation to the posttreatment outcome expectation of 65 depressed outpatients completing group cognitive-behavioural therapy. Less than 1% of variability in posttreatment outcome expectation was due to group effects; thus, we conducted single-level regressions. Patients with less severe baseline depression, higher session 3 outcome expectation, more during-treatment hope and a greater reduction in interpersonal problems reported greater posttreatment outcome expectancy. Various patient characteristics and change factors can help clinicians forecast, and respond to, those patients who will possess stronger or weaker belief in their ability to maintain therapy gains at treatment’s end.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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