Lost opportunity to save newborn lives: variable national antenatal screening policies for <i>Neisseria gonorrhoeae</i> and <i>Chlamydia trachomatis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Unfavorable pregnancy outcomes caused by Chlamydia trachomatis or Neisseria gonorrhoeae infection are well known. The first step in addressing antenatal C. trachomatis and N. gonorrhoeae infection is a national policy to screen all pregnant women for C. trachomatis and N. gonorrhoeae, regardless of symptoms. The aim of this study was to inform policy makers on the presence of antenatal screening recommendations for C. trachomatis and N. gonorrhoeae infection. We conducted a three-part study from June 2015 to February 2016. We analyzed English and French language information online on Ministry of Health websites regarding C. trachomatis and N. gonorrhoeae antenatal screening. We referenced both primary official country and regional policy documents. We contacted the Ministry of Health directly if the information on the national antenatal screening was outdated or unavailable. In parallel, we sent a survey to the regional representative from the World Health Organization to help collect country-level data. Fourteen countries have current policies for antenatal screening of C. trachomatis and/or N. gonorrhoeae infection: Australia, the Bahamas, Bulgaria, Canada, Estonia, Japan, Germany, Latvia, New Zealand, Democratic People's Republic of Korea, Romania, Sweden, the United Kingdom, and the United States. Australia, New Zealand, and Latvia and the United States restricted antenatal screening to women ≤25 years old and those of higher risk. Several countries responded that they had policies to treat pregnant women with symptoms. This is the currently recommended WHO guideline but is not the same as universal screening. North Korea had policies in place which were not implemented due to lack of personnel and/or supplies. National level policies to support routine screening for C. trachomatis and N. gonorrhoeae infection to prevent adverse pregnancy and newborn outcomes are uncommon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».