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Enregistrement W2505733408 · doi:10.21125/edulearn.2016.0538

THE ROLE OF GAME JAMS IN DEVELOPING INFORMAL LEARNING OF COMPUTATIONAL THINKING: A CROSS-EUROPEAN CASE STUDY

2016· article· en· W2505733408 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEDULEARN proceedings · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJAMSComputer scienceComputational thinkingArtificial intelligencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper will present a cross-European experience of game jams as part of a Horizon 2020 funded project: No-one Left Behind (NOLB). The NOLB project was created to unlock inclusive gaming creation and experiences in formal learning situations from primary to secondary level, particularly for children at risk of social exclusion. The project has engendered the concept of game jams, events organised with the aim of designing and creating small games in a short time-frame around a central theme. Game jams can support engagement with informal learning beyond schools across a range of disciplines, resulting in an exciting experience associated with strong, positive emotions which can significantly support learning goals. This paper will disseminate experience of two cross-European game jams; the first a pilot and the second having over 95 submissions from countries across Europe, America, Canada, Egypt, the Philippians and India. Data collected through these games jams supports that coding, designing, reflection, analysing, creating, debugging, persevering and application, as well as developing computational thinking concepts such as decomposition, using patterns, abstraction and evaluation. The notion of game jams provides a paradigm for creating both formal and informal learning experiences such as directed learning experience, problem-solving, hands-on projects, working collaboratively, and creative invention, within a learner-centred learning environment where children are creators of their own knowledge and learning material. This paper explores the use of a mobile app, Pocket Code, in schools across Europe in two game jams during the academic year 2015-16 with children aged 11-18. Pocket Code provides an environment which supports learners in easily creating apps directly on their smart-phones and tablets through a visual Lego-style programming language where users can put code bricks together to form scripts. We draw on a range of data to support how game jams can be used as a design research method to observe the creation of knowledge in fast-paced, collaborative environments across a range of disciplines. Our data evidences that learners can be more motivated through game jams and that learners who are less likely to create games are nevertheless more engaged in a game jam setting. We will also present the frameworks for 3 games from different disciplines: Chemistry, Languages, and Mathematics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle