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Enregistrement W2505739276 · doi:10.1103/physrevb.94.245404

Dephasing in strongly anisotropic black phosphorus

2016· article· en· W2505739276 sur OpenAlexafffund
N. Hemsworth, V. Tayari, Francesca Telesio, Shao-Hua Xiang, Stefano Roddaro, Maria Caporali, Andrea Ienco, Manuel Serrano‐Ruiz, Maurizio Peruzzini, G. Gervais, Thomas Szkopek, Stefan Heun

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeEuropean Research CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueRussian Foundation for Basic ResearchFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNational Research FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionHydro-QuébecGraphene FlagshipScuola Normale Superiore
Mots-clésDephasingAnisotropyCondensed matter physicsWeak localizationScatteringBlack phosphorusPhysicsElectronLattice (music)Magnetic fieldMagnetoresistanceOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weak localization was observed in a black phosphorus field-effect transistor 65 nm thick. The weak localization behavior was found to be in excellent agreement with the Hikami-Larkin-Nagaoka model for fields up to 1 T, from which characteristic scattering lengths could be inferred. The temperature dependence of the phase coherence length ${L}_{\ensuremath{\varphi}}$ was investigated, and above 1 K, it was found to decrease weaker than the ${L}_{\ensuremath{\varphi}}\ensuremath{\propto}{T}^{\ensuremath{-}1/2}$ dependence characteristic of electron-electron scattering in the presence of elastic scattering in two dimensions. Rather, the observed power law was found to be close to that observed previously in quasi-one-dimensional systems such as metallic nanowires and carbon nanotubes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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