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Enregistrement W2505784817 · doi:10.1017/cbo9781139096836.006

Neoclassical realism and the study of regional order

2012· book-chapter· en· W2505784817 sur OpenAlexaff
Jeffrey W. Taliaferro

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Economic geographyOrder (exchange)GeographyPolitical scienceCluster (spacecraft)Set (abstract data type)Regional scienceRealismPolitical economyEconomic systemSociologyEpistemologyComputer scienceEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction T. V. Paul observes in this volume’s introduction that regional transformation – the conditions under which some geographically delimited regions are more likely to evolve toward greater cooperation and peaceful relations among their constituent states, while other regions remain trapped or degenerate into enduring rivalries and endemic interstate and intrastate war – is “of the utmost importance for crafting appropriate policy initiatives.” He defines a region as “a cluster of states that are proximate to each other and are interconnected in spatial, cultural, and ideational terms in a significant and distinguishable manner.” Regions, therefore, are a defined subsystem within a broader international (or interstate) system. According to Robert Jervis, we are dealing with a system when there are (a) a set of units or elements interconnected so that changes in some elements or their relationships produce changes in other parts of the system, and (b) the entire system exhibits properties and behaviors that are different from those of the constituent parts. Further, as Barry Buzan points out, “regions” are recent historical phenomena. The existence of a single international system of a sufficient geographic scope and interaction capacity to comprise multiple regions only dates to the eighteenth and the nineteenth centuries. Between 1848 and 1945 Prussia and its successor state Germany initiated six interstate wars, the Schleswig–Holstein wars of 1848–49 and 1862, the 1866 Austro-Prussian (or Seven Weeks’) War, the 1870–71 Franco-Prussian War, World War I, and World War II. During approximately the same period Japan initiated five wars: the First Sino-Japanese War of 1894–95, the Russo-Japanese War of 1905, the Manchurian (or Mukden) Incident of 1931, the Second Sino-Japanese War of 1937–41, and the Pacific theater of World War II. Yet since their respective defeats in 1945, neither Germany nor Japan has threatened to use force, let alone actually gone to war, against its neighbors. Western Europe has not experienced an interstate war, let alone a major (or hegemonic) war, in almost seventy years. Similarly, since the Korean War armistice in 1953, there have been no full-fledged great power wars in East Asia, although there have been a number of crises that risked escalation to war, most recently the 1995–96 Taiwan Strait Crisis. There have been four instances since 1945 where China has gone to war, albeit against adversaries outside of Northeast Asia or against great powers that intervened in existing conflicts in the region. These include China’s intervention in the Korean War in 1950–53, the Sino-Indian War in 1962, Sino-Vietnamese War in 1979, and the Sino-Soviet border clashes in 1969. For a variety of reasons – nuclear deterrence, the bipolar distribution of power in the global system, and power asymmetries between combatants – none of those conflicts escalated to a regional level. Nonetheless, compared to the respective dynamics in the pre-1945 (or pre-1953) era and compared to other regions of the globe today, both Western Europe and East Asia have been remarkably stable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,013
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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