The Effects of Offshoring Audit Tasks on Jurors’ Evaluations of Damage Awards Against Auditors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Offshoring is the process of using unaffiliated foreign companies or affiliated offshore entities (AOEs) to manufacture goods or perform services. The Big 4 public accounting firms offshore tax services (Houlder, 2007) and, more recently, have started to offshore audit tasks of their U.S.-based clients to AOEs located in India (Daugherty & Dickins, 2009). While the benefits of offshoring might be substantial, there are also costs associated with moving domestic work to foreign locations. One of these costs may be greater damage awards in lawsuits involving an audit failure where audit tasks were performed overseas as opposed to the United States. This study investigates that possibility by experimentally examining the effect of offshoring audit tasks requiring different levels of judgment on the amount of damages awarded by potential jurors as a result of an audit failure. The results show potential jurors awarded greater damages against the auditor when audit tasks were performed offshore than when they were performed in the United States. There was no effect of the level of judgment of the audit task on damages awarded. Since this study examines offshoring to only one location, India, results may not be generalizable to other offshore locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».