Proast: From <i>A Second Letter to the Author of the Three Letters for Toleration</i> (1704)
Notice bibliographique
Résumé
As to ‘using force in matters of religion’ (which are your words, not mine), if you mean by it the using force to bring men to any other religion besides the true, I am so far from owning the question to be whether the magistrate has a right to use force for such a purpose, that I have always thought it out of question that no man in the world, magistrate or other, can have any right to use either force or any other means that you can name to bring men to any false religion, how much soever he may persuade himself that it is the true. It is not therefore from any alteration, but from the true state of the question, that I ‘take occasion’, as you complain without cause, ‘to lay load on [you], for charging [me] with the absurdities of a power in the magistrates to punish men to bring them to their religion’. But it seems, having little to say against what I do assert, you find it necessary yourself to alter the question, and to make the world believe that I assert what I do not, that you may have something before you which you can confute. And so you undertake to prove, that ‘if upon [my] grounds the magistrate be obliged to use force to bring men to the true religion, it will necessarily follow that every magistrate who believes his religion to be true is obliged to use force to bring men to his’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».