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Enregistrement W2505807112 · doi:10.1075/mdm.1.11lud

Traces of monolingual and plurilingual ideologies in the history of language policies in France

2012· book-chapter· en· W2505807112 sur OpenAlexaboutno aff
Georges Lüdi

Notice bibliographique

RevueMultilingualism and diversity management · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic and Sociocultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyDoxaNormativeFrenchLinguisticsStandard languageLanguage ideologyRank (graph theory)Political scienceSociologyPoliticsLawPhilosophyEpistemologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

French is often quoted as the forerunner and model of a very normative and top-down managed language, following the language policy of an archetypal monolingual nation-state, be it France, Quebec or other French-speaking communities in the world. This particular contribution is not going to prove the contrary. However, we will try to show that even the French language and the French-speaking nations are not as much of a monolithic block as they are frequently perceived to be. At different moments in history other ideologies on the French language appeared. They concerned, on the one hand, the relationship between “French” and other languages – historical minorities and immigrant languages – and, on the other hand, the attitudes towards different varieties of French. In other words, the history of French must take into account three different elements: (a) the elaboration, over the centuries, of the endoxa, that is the official ideology, fixed in the dominant discourse; (b) the existence and, at some moments in history, prioritization of other types of discourse, manifesting more or less opposite opinions; (c) the fact that different beliefs may co-exist, that contradictory voices can be heard simultaneously at certain moments and also struggle in the arena of public discourse, enabling the (en)doxa to be polyphonic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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