Chapter 8. Effects of cognitive control, lexical robustness, and frequency of codeswitching on language switching
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the effects of individual differences on the production of words when switching between a strong and significantly weaker language. Variables of interest included non-linguistic cognitive control, lexical robustness (i.e., the size and strength of the lexicon), and frequency of codeswitching in daily life. Seventy university students who were English (L1) speakers learning Spanish (L2) and French (L3) completed a language questionnaire and participated in: a Simon task; lexical robustness measures in all three languages; and a picture-naming task involving cued language switching between the L1 and L2. The results suggested that cognitive control and L2 lexical robustness had modulating effects on language switching, but only in limited cases. L3 lexical robustness did not affect L1-L2 language switching, however, both L1 and L2 lexical robustness had differential influences, with smaller differences between L1 and L2 switch costs being related to higher levels of L2. Counterintuitively, participants who reported more frequently codeswitching in daily life showed larger switch costs in both L1 and L2. We discuss the implications for these findings and emphasize the importance of examining a more comprehensive spectrum of variables that explain how multilingual experiences shape the networks that support cognition and language regulatory processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle