Notice bibliographique
Résumé
The ad hominem attack is the negative use of personal argumentation to undermine or destroy the credibility of a person in a critical discussion. An opposite type of tactic is the argument from expert opinion, which uses the opinion of a respected authority or expert on a subject as positive personal argumentation to support one's own side of an argument. The ad hominem criticism attacks a person as an untrustworthy source, while the argument from expert opinion cites an expert who is presumably reliable and authoritative as a source of advice. In certain respects however, these two types of argumentation are similar. Both are appeals to personal sources of opinion that center on the internal position or credibility of a particular individual as a reliable source of knowledge. Both types of argumentation can be contrasted with the appeal to external or objective knowledge, which comes from scientific evidence such as experimental observations, the kind of knowledge that comes from nature, not from a personal source. In general, the use of argument from expert opinion is a reasonable, if inherently defeasible, type of argument. Appeals to expert opinion can be a legitimate form of obtaining advice or guidance for drawing tentative conclusions on an issue or problem where objective knowledge is unavailable or inconclusive. It is well recognized in law, for example, where expert testimony is treated as an important kind of evidence in a trial, even though it often leads to conflicting testimony, in a “battle of the experts.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».