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Enregistrement W2505872181 · doi:10.1177/1120672107017005s03

Combination Products in Clinical Practice: Canadian Experience

2007· article· en· W2505872181 sur OpenAlexaboutno aff
Pieter Gouws

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Ophthalmology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraocular pressureGlaucomaOpen angle glaucomaClinical trialPatient satisfactionAdverse effectClinical PracticeOpen labelOphthalmologyProspective cohort studySurgeryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. Data are provided from the Combigan Early Experience Data (CEED) study, which evaluated patients’ clinical experience of using Combigan ® in a real-life setting. Methods. CEED was a Canadian open-label, prospective 2-month surveillance trial involving 47 investigators and 453 patients. Primary outcomes were intraocular pressure (IOP) reduction and patient satisfaction. Adverse events and doctor satisfaction were secondary outcomes. Most patients were aged over 50, with 82% white, and nearly 90% had open-angle glaucoma. Combigan was used either as a replacement of, or an addition to, the patients’ existing therapy. Results. Switching to, or adding, Combigan to existing glaucoma therapy led to an additional reduction in IOP of 3.8 mmHg, and 70% of patients achieved IOP ≤18. mmHg compared with 31% at baseline. There was an additional reduction in IOP of almost 3 mmHg in patients switched from Cosopt to Combigan and the proportion of eyes achieving an IOP ≤18 mmHg more than doubled in these patients. Altogether, 92% of patients who switched from Cosopt alone to Combigan alone rated Combigan as more comfortable; 98% of doctors rated Combigan as good or excellent compared with other IOP-lowering medications. Conclusions. Combigan effectively lowered IOP over the 2-month trial, and the findings suggest that it is as effective as, or more effective than, Cosopt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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