Atmospheric <scp>CH</scp><sub>4</sub> oxidation by Arctic permafrost and mineral cryosols as a function of water saturation and temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The response of methanotrophic bacteria capable of oxidizing atmospheric CH4 to climate warming is poorly understood, especially for those present in Arctic mineral cryosols. The atmospheric CH4 oxidation rates were measured in microcosms incubated at 4 °C and 10 °C along a 1‐m depth profile and over a range of water saturation conditions for mineral cryosols containing type I and type II methanotrophs from Axel Heiberg Island (AHI), Nunavut, Canada. The cryosols exhibited net consumption of ~2 ppmv CH4 under all conditions, including during anaerobic incubations. Methane oxidation rates increased with temperature and decreased with increasing water saturation and depth, exhibiting the highest rates at 10 °C and 33% saturation at 5 cm depth (260 ± 60 pmol CH4 gdw−1 d−1). Extrapolation of the CH4 oxidation rates to the field yields net CH4 uptake fluxes ranging from 11 to 73 μmol CH4 m−2 d−1, which are comparable to field measurements. Stable isotope mass balance indicates ~50% of the oxidized CH4 is incorporated into the biomass regardless of temperature or saturation. Future atmospheric CH4 uptake rates at AHI with increasing temperatures will be determined by the interplay of increasing CH4 oxidation rates vs. water saturation and the depth to the water table during summer thaw.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».