Numerical Prediction of Engineered Wood Flooring Deformation
Notice bibliographique
Résumé
Dimensional stability is of primary importance in the use of layered wood composites such as engineered wood flooring.It is largely due to the physical and mechanical properties and moisture content changes of each layer.Therefore, the non-homogeneous adsorption or desorption of moisture by the composite may induce its deformation, thus decreasing product value.The objective of this study was to develop a finite element model of the hygromechanical cupping in layered wood composite flooring.The model is based on two sets of equations: 1) the three-dimensional equations of unsteady-state moisture diffusion, and 2) the three-dimensional equations of elasticity including the orthotropic Hooke's law, which takes into account the shrinkage and swelling of each layer.The proposed model was used to predict the deformation of an engineered wood flooring strip following desorption by the top surface.The model was solved by the finite element method, and the calculated cupping was validated against experimental data.The results show that the proposed model can be successfully used to simulate the non-homogeneous moisture movement and the resulting cupping deformation in layered wood composites such as engineered wood flooring strips.For both predicted and measured deformation, roughly 80% of the cupping deformation appears after 3 days of conditioning.The low water vapor diffusion coefficient of the urea-formaldehyde film used between the surface and core layers of the strip plays a key role in the deformation process.After 42 days of conditioning, the model results overestimated the experimental results by 12% but were within one standard deviation of the experimental results.The model presented in this study appears to be a useful tool for product design purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».