Controlled Distribution and Clustering of Silver in Ag-DLC Nanocomposite Coatings Using a Hybrid Plasma Approach
Notice bibliographique
Résumé
Incorporation of selected metallic elements into diamond-like carbon (DLC) has emerged as an innovative approach to add unique functional properties to DLC coatings, thus opening up a range of new potential applications in fields as diverse as sensors, tribology, and biomaterials. However, deposition by plasma techniques of metal-containing DLC coatings with well-defined structural properties and metal distribution is currently hindered by the limited understanding of their growth mechanisms. We report here a silver-incorporated diamond-like carbon coating (Ag-DLC) prepared in a hybrid plasma reactor which allowed independent control of the metal content and the carbon film structure and morphology. Morphological and chemical analyses of Ag-DLC films were performed by atomic force microscopy, scanning electron microscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy. The vertical distribution of silver from the surface toward the coating bulk was found to be highly inhomogeneous due to top surface segregation and clustering of silver nanoparticles. Two plasma parameters, the sputtered Ag flux and ion energy, were shown to influence the spatial distribution of silver particles. On the basis of these findings, a mechanism for Ag-DLC growth by plasma was proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».