Evaluation of Eleven Industrial Hemp Cultivars Grown in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Industrial hemp ( Cannabis sativa L.) is a multipurpose crop for which there is growing interest in Canada. There is, however, currently limited information on the adaptation and production potential of government approved cultivars in eastern Canada. Eleven cultivars were evaluated in terms of biomass and seed yields and composition, when grown in seven contrasted environments in the province of Québec. Dry matter yields varied considerably across cultivars and environments, ranging between 172 and 8837 kg ha −1 (average of 3226 kg ha −1 ) for biomass, and between 47 and 3781 kg ha −1 (average of 1315 kg ha −1 ) for seeds. Despite the presence of cultivar × environment interactions for both biomass and seed yields, the cultivars Anka, Ferimon, and Jutta consistently produced high yields across environments. Averaged across environments, these cultivars respectively had biomass and seed yields of 4591 and 1397, 5827, and 1878, and 4096 and 1408 kg DM ha −1 . Limited variation was observed among cultivars in terms of composition. Cellulose was the largest biomass constituent (average of 562 g kg −1 DM across cultivars and environments), followed by hemicellulose and lignin (averages of 123 and 93 g kg −1 DM, respectively), while seed crude protein (CP) and oil (ether extract) concentrations averaged 237 and 288 g kg −1 DM, respectively. Considerable variation in yield potential and adaptation were observed among the cultivars of industrial hemp evaluated in the province of Québec; while biomass yields were moderate, the seed yield potential appears to be high locally compared to western Canada. Core Ideas Biomass and seed dry matter yields of the 11 industrial hemp cultivars evaluated varied considerably across cultivars and environments. Despite the presence of cultivar × environment interactions for biomass and seed yields, some cultivars consistently produced high yields of both biomass and seeds. Limited variation was observed among cultivars in terms of biomass and seed chemical composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».