MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2506145964 · doi:10.1007/s11663-016-0748-0

Experimental Investigation and Thermodynamic Modeling of the B2O3-FeO-Fe2O3-Nd2O3 System for Recycling of NdFeB Magnet Scrap

2016· article· en· W2506145964 sur OpenAlexaff
Lars Klemet Jakobsson, Gabriella Tranell, In‐Ho Jung

Notice bibliographique

RevueMetallurgical and Materials Transactions B · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeodymiumNeodymium magnetPhase diagramScrapGibbs free energyMagnetOxideMaterials scienceCALPHADThermodynamicsPhase (matter)MetallurgyChemistryMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract NdFeB magnet scrap is an alternative source of neodymium that could have a significantly lower impact on the environment than current mining and extraction processes. Neodymium can be readily oxidized in the presence of oxygen, which makes it easy to recover neodymium in oxide form. Thermochemical data and phase diagrams for neodymium oxide containing systems is, however, very limited. Thermodynamic modeling of the B 2 O 3 -FeO-Fe 2 O 3 -Nd 2 O 3 system was hence performed to obtain accurate phase diagrams and thermochemical properties of the system. Key phase diagram experiments were also carried out for the FeO-Nd 2 O 3 system in saturation with iron to improve the accuracy of the present modeling. The modified quasichemical model was used to describe the Gibbs energy of the liquid oxide phase. The Gibbs energy functions of the liquid phase and the solids were optimized to reproduce all available and reliable phase diagram data, and thermochemical properties of the system. Finally the optimized database was applied to calculate conditions for selective oxidation of neodymium from NdFeB magnet waste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMetallurgical and Materials Transactions BMême sujetMetallurgical Processes and ThermodynamicsTravaux en français237 207