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Enregistrement W2506241284 · doi:10.3767/003158516x691627

Fifteen new species of <i>Penicillium</i>

2016· article· en· W2506241284 sur OpenAlexafffundabout
Cobus M. Visagie, Justin B. Renaud, Kevin M. N. Burgess, David W. Malloch, Dylan C Clark, L. Ketch, Mirjam Urb, Gerry Louis-Seize, R. Assabgui, Mark W. Sumarah, Keith A. Seifert

Notice bibliographique

RevuePersoonia - Molecular Phylogeny and Evolution of Fungi · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensPrecision BioLogic (Canada)Thornhill Medical (Canada)Agriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyPenicilliumHabitatCitrininBotanyTanzaniaRange (aeronautics)EcologyZoologyGeographyMycotoxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce 15 new species of Penicillium isolated from a diverse range of locations, including Canada, Costa Rica, Germany, Italy, New Zealand, Tanzania, USA and the Dry Valleys of Antarctica, from a variety of habitats, including leaf surfaces in tropical rain forests, soil eaten by chimpanzees, infrabuccal pockets of carpenter ants, intestinal contents of caterpillars and soil. The new species are classified in sections Aspergilloides (1), Canescentia (2), Charlesia (1), Exilicaulis (3), Lanata-Divaricata (7) and Stolkia (1). Each is characterised and described using classical morphology, LC-MS based extrolite analyses and multigene phylogenies based on ITS, BenA and CaM. Significant extrolites detected include andrastin, pulvilloric acid, penitrem A and citrinin amongst many others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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