Voices and Visions from Ethnoculturally Diverse Young People with Disabilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many Canadian children from minority status groups experience long-term academic complexities, influencing their sense of school belonging and engagement. Research demonstrates children with intersecting differences of race, ethnicity, language, and disability, and those in their middle years (10â13 years old), undergo heightened academic challenges. Yet, what are children with disabilitiesâ personal schooling experiences, and how may these insights support inclusive learning, teaching, and sense of belonging? Within Toronto, one of the most diverse Canadian cities, this book explores the stories and experiences of six middle years children with intersecting differences of race, ethnicity, language, and disabilities (particularly autism). Through narrative and critical discourse analysis research methods the childrenâs views were accessed via a mosaic multi-method data collection approach, including their own photography, drawings, journal writings, imaginative story games, and interview texts. The childrenâs narratives illustrate their understandings of differences, learning, and inclusion. This book presents innovative insights highlighting the voices of children with disabilities as they navigate through complex issues of diversity and share how these impact their understandings and experiences of school inclusion and exclusion. The author advocates inviting the voices of children with intersecting differences into educational conversations and research processes, as they may adeptly advance areas of inclusion and diversity. .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle