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Enregistrement W2506254885 · doi:10.1016/j.vaccine.2016.07.025

A decade of adaptation: Regulatory contributions of the World Health Organization to the Global Action Plan for Influenza Vaccines (2006–2016)

2016· article· en· W2506254885 sur OpenAlexfundno aff
Laszlo Palkonyay, Hiba Fatima

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaWorld Health Organization
Mots-clésPandemicLive attenuated influenza vaccineInfluenza vaccinePreparednessAction planBusinessVaccinationMedicineEconomic growthVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceInfectious disease (medical specialty)BiologyDiseaseEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Global Action Plan (GAP) for Influenza Vaccines is a decade-long initiative that brings together a diverse range of stakeholders to work towards reducing anticipated global shortage of influenza vaccines and ensuring more equitable access to vaccines during the next influenza pandemic. Since its inception in 2006, significant progress has been made towards all the main objectives of GAP, namely: (1) an increase in seasonal vaccine use, (2) an increase in vaccine production, and (3) progress in research and development of more effective vaccines. The Technology Transfer Initiative (TTI), conceived and managed by WHO under the GAP, contributed to increasing regional influenza vaccine production capacity. This was achieved by facilitating technology transfer in 14 low- and middle-income countries, through grants to manufacturers to establish or strengthen influenza vaccine production capacity and support to their national regulatory authorities. Five of the countries subsequently licensed locally produced influenza vaccines; two pandemic and three seasonal vaccines received WHO prequalification. The success of GAP can be largely attributed to the regulatory support provided by WHO to both manufacturers and regulators. This support had two components: (1) direct regulatory support to GAP/TTI, and (2) support to GAP-related WHO programmes, such as the Pandemic Influenza Vaccine Deployment Initiative in 2010 and the Pandemic Influenza Preparedness Framework since 2013, especially in non-vaccine-producing countries. Temporary adaptation of the assessment process for influenza vaccines in the WHO Vaccine Prequalification Programme to the A(H1N1) pandemic situation in 2009 was instrumental to the success of the WHO Pandemic Influenza Vaccine Deployment Initiative in its attempt to meet the demand for pandemic vaccines in countries that received donated vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0110,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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