SKA CSP controls: technological challenges
Notice bibliographique
Résumé
The Square Kilometer Array (SKA) project is an international effort to build the world's largest radio telescope, with eventually over a square kilometer of collecting area. For SKA Phase 1, Australia will host the low-frequency instrument with more than 500 stations, each containing around 250 individual antennas, whilst South Africa will host an array of close to 200 dishes. The scale of the SKA represents a huge leap forward in both engineering and research and development towards building and delivering a unique instrument, with the detailed design and preparation now well under way. As one of the largest scientific endeavors in history, the SKA will brings together close to 100 organizations from 20 countries. Every aspect of the design and development of such a large and complex instrument requires state-of-the-art technology and innovative approach. This poster (or paper) addresses some aspects of the SKA monitor and control system, and in particular describes the development and test results of the CSP Local Monitoring and Control prototype. At the SKA workshop held in April 2015, the SKA monitor and control community has chosen TANGO Control System as a framework, for the implementation of the SKA monitor and control. This decision will have a large impact on Monitor an Control development of SKA. As work is on the way to incorporate TANGO Control System in SKA is in progress, we started to development a prototype for the SKA Central Signal Processor to mitigate the associated risks. In particular we now have developed a uniform class schema proposal for the sub-Element systems of the SKA-CSP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».