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Enregistrement W2506266212 · doi:10.5539/jas.v8n8p68

Technical and Economic Evaluation of Three Types of Tomato Nutrient Solutions under Semi-Controlled Conditions

2016· article· en· W2506266212 sur OpenAlexvenueno aff
Lady Arbelaez, Alejandro Hurtado Salazar, Nelson Ceballos-Aguirre

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and soil sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsDrip irrigationNutrientVariable costAgricultural scienceGross marginNet profitProduction (economics)IrrigationProfitability indexAnimal scienceBiotechnologyToxicologyHorticultureProfit (economics)AgronomyBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to evaluate the effect of three types of nutrient solutions on the development, performance, quality and cost of chonto tomato (Solanum lycopersicum L.) under semi-controlled conditions. The assessment was conducted in the farm Tesorito, Manizales, Colombia. An experimental design was established in randomized complete blocks (RCB), with 3 treatments, 4 replicates per treatment and 10 effective plants per replicate. The variables were: height of the first cluster, production per plant, yield t ha-1 and qualities of the fruit. The economic variables were production costs, cost-benefit ratio (C/BR), rate of return (IRR) and net present value (NPV). In general, production per plant was greater than 4.7 kg plant-1 and the average yield was 92 t ha-1. The use of conventional fertilization (tt2) generated increased production of premium quality fruit with a value of 37.11 t ha-1, demonstrating that conventional soil fertilization implemented in this culture under semi-controlled conditions in the company of drip irrigation system in the root zone improve outcomes of productive variables, increasing profitability and competitiveness with a net profit of USD$ $ 25203.68 ha-1, with average selling price of USD$ 0.45 per kilogram and a unit production margin of USD$ 0.21 per kilogram, making this technology attractive and economically viable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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