Remembering “The Forgotten Games”: A Reinterpretation of the 1954 British Empire and Commonwealth Games
Notice bibliographique
Résumé
Certainly for me (Jackie MacDonald), it was far and away the biggest event of any sort that I had been involved in until then. The trip from Toronto was the farthest I had ever travelled: Vancouver was beautiful with the mountains in the background; the local population was bursting with pride and enthusiasm for the Games; I was awed by the sight of so many famous athletes and excited by the opportunity to meet participants from all over the world. There were highs and lows of course: on the final day the “Miracle Mile” lived up to all the tremendous hype, but the horrifying spectacle of marathoner Jim Peters staggering, collapsing, then crawling on the track, and unable to finish was a tragic sight. For me personally, winning the silver medal in the women’s shot put with a personal best was the high point, while being scratched from the discus competition was the low point. I was reminded of how thrilling it was for me to be on the Canadian team in 1954 when my husband, our two sons and I went to Victoria for the 1994 Commonwealth Games. Watching the track and field events I was very touched when my older son said: “Looking at these athletes, I can picture you down there competing forty years ago.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».